Desain Eksperimen Untuk enam Sigma

Bagi anda yang mencari jasa rental mobil dengan pelayanan terbaik bagi para pelanggannya, dan mencari pilihan kendaraan yang anda butuhkan. Anda bisa mengunjungi rentalelfcenter.com

Salah satu alat berharga dalam toolbox Six Sigma adalah Design of Experiments. Design of Experiment (DOE) adalah teknik terstruktur yang membantu untuk mengungkap hubungan yang sering tersembunyi di dalam pegunungan data. Dalam struktur proyek Six Sigma, Desain Eksperimen adalah pendekatan terstruktur untuk mengidentifikasi faktor-faktor dalam suatu proses yang berkontribusi pada efek tertentu, kemudian menciptakan tes yang berarti yang memverifikasi gagasan atau teori perbaikan yang mungkin.


Sebagian besar dari kita akrab dengan konsep eksperimen dalam bidang sains dan kedokteran. Eksperimen dapat dirancang dan dilakukan untuk setiap proses di bidang apa pun, tidak hanya menguji persamaan fisika atau obat baru atau prosedur medis. Desain Eksperimen adalah metode statistik formal yang diperlukan untuk memastikan bahwa pengujian atau uji coba dari setiap ide perbaikan baru memaksimalkan potensi informasi dari persidangan dan akhirnya kembali ke bisnis. Prinsip-prinsip dasar sebab dan akibat dan interaksi faktor beroperasi di mana-mana, termasuk manufaktur dan organisasi layanan. Desain Eksperimen adalah metode terorganisir untuk menentukan hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi proses dan output variabel dari proses itu. Ini juga berfungsi untuk memverifikasi apakah hubungan sebab dan akibat benar-benar ada dan untuk mengidentifikasi beberapa penyebab penting variasi.

Singkatnya, Desain Eksperimen dalam Six Sigma adalah metodologi peningkatan kinerja yang menggunakan teknik statistik canggih untuk memahami dan mengendalikan variasi, sehingga meningkatkan prediktabilitas proses bisnis. Metode eksperimental digunakan untuk mengukur faktor dan interaksi antar faktor yang sebelumnya tidak ditentukan. Ini dicapai melalui kerajinan percobaan yang direncanakan di mana perubahan yang terkendali dari faktor akan menentukan faktor mana yang memiliki dampak terbesar pada karakteristik kualitas. Meskipun pengamatan sistematis dari percobaan dan pengukuran statistik dari hasil, data yang berguna dapat dikumpulkan dan dianalisis untuk memahami kepentingan relatif dari faktor yang berbeda untuk variabilitas proses secara keseluruhan.

Konsep dasar Desain Eksperimen adalah faktor, level, dan respons. Faktor adalah variabel independen. Dalam eksperimen yang direncanakan, faktor-faktor tersebut sengaja divariasikan dengan cara yang telah ditentukan. Tingkat adalah keadaan faktor yang sengaja bervariasi. Tingkat dapat diskrit (sekarang / tidak ada) atau numerik. Eksperimentasi biasanya dilakukan pada dua, atau kadang-kadang tiga level untuk setiap faktor; masing-masing tingkat terpisah merupakan suatu percobaan berjalan. Tanggapan, secara harfiah hasil dari percobaan berjalan, diukur pada setiap run dari setiap kombinasi tingkat-faktor. Tanggapan juga bisa berupa nilai diskrit atau numerik.


Desain eksperimental yang efisien bervariasi beberapa faktor dalam urutan yang cerdas dan terkontrol. Data respons kemudian dapat dikumpulkan dengan cara yang dapat dimengerti.

Menggabungkan semua faktor dan levelnya dapat menjadi terlalu besar dan mahal dari sebuah tugas, jadi deduksi informasi harus dibuat mengenai faktor mana yang akan menghasilkan data yang paling relevan yang akan memberikan informasi yang cukup untuk hasil yang percaya diri. Urutan berjalan dalam percobaan harus diacak. Pengacakan sangat penting untuk memberikan semua faktor eksternal kesempatan yang sama untuk mempengaruhi setiap jalannya eksperimen. Eksperimen tidak-acak merupakan risiko besar dari faktor eksternal yang bertindak secara sistematis, menambahkan gangguan pada respons. Beberapa set percobaan berjalan, yang disebut replikasi, akan memberikan lebih banyak data dan keyakinan yang lebih besar dalam mengevaluasi hasil. Jika anggaran memungkinkan, melakukan lebih banyak replikasi yang diinginkan.

Eksperimen yang berhasil dirancang akan menunjukkan hubungan antara perubahan tingkat masing-masing faktor dan perubahan dalam respons. Setelah hubungan ini dipahami, mereka dapat digunakan untuk menemukan solusi "terbaik" untuk memproses peningkatan dan pengurangan variasi. Desain Eksperimen adalah bagian penting dari metodologi Six Sigma. Ini akan memungkinkan Anda untuk melihat ke inti proses dan apa yang benar-benar mendorongnya.